IVAs 100-lista - 2019-2024

I vår forskning använder vi spel för datainsamling inom trafikplanering, för att motverka det låga engagemang och höga kostnader i traditionella metoder som enkäter och experiment. Genom immersiva simuleringar av mobilitetsscenarier skapar vår metod en engagerande och riskfri miljö som fångar spelarnas reaktioner på nya policys eller teknik.

Genom att utnyttja den jonernas kemiska mångfalden, tillhandahåller vi suveräna smörjmedel med enastående, flexibel funktionalitet och minimerad miljöpåverkan.

Vi tar oss an utmaningen att hantera stora mängder produktdata utspridda över olika programvaruapplikationer som används under produktutveckling hos många industriföretag. Traditionella metoder för datahantering leder ofta till isolerade datasilos, vilket orsakar inkonsekvent data och samarbetsproblem. Vår innovativa lösning - LynxDesigner - hjälper ingenjörer i deras dagliga arbete att rutinmässigt länka data över applikationer - i realtid.

Blodprovtagning på sjukhus med venpunktion är idag standardmetoden för diagnostik, men det innebär en rad nackdelar. Samtidigt finns det nya medicinska trender: utveckling av decentraliserade applikationer, övergång från kurativ till preventiv vård, utforskning av tidigare outnyttjad biologisk information samt precisionsmedicin. Allt möjliggjort av avancerade analytiska verktyg och provtagningsmetoder.

Detta forskningsprojekt tar precisionsjordbruket in i framtiden med AI, drönarteknik och avancerad sensorteknik för tidig identifiering av invasiva arter i spannmålsfält. Identifiering i tidiga växtstadier och noggrann urskiljning av de invasiva arterna från grödorna i fältet är avgörande för att jordbrukare kan agera ekologiskt precist, minska kemikalieanvändningen och skydda både skörd och miljö.

Orb DB har utvecklat en AI-baserad sökmetod för grafdatabaser som gör det möjligt att få mer pålitliga resultat i kritiska samhällsfunktioner som sjukvård, telekommunikation och stadsplanering. Genom att kombinera traditionella sökmetoder med AI-driven uppskattning kan användare nu söka och bearbeta data med en anpassningsbar felmarginal, vilket gör beräkningarna både flexibla och tillförlitliga.

Cancer kan vara livshotande, särskilt om den hinner spridas i kroppen. Vi har kombinerat kunskap från flera forskningsfält och skapat en AI-stödd metod för att i ett enkelt prov från håret bedöma risken för att någon bär på en tidig cancer.