IVA’s 100 List - 2019-2024

I ett koldioxidneutralt elsystem krävs flexibel elproduktion som kan leverera el när behovet är som störst. Vattenkraft är förnybar och mycket flexibel, men vattenkraftverk utgör samtidigt hinder för levande sjöar och vattendrag. Vi har utvecklat en optimeringsmodell för att bedöma hur olika specifika miljöåtgärder som förbättrar ekosystemen skulle påverka vattenkraftsproduktionen i en älv.

Prehospital akutsjukvård, som utförs av exempelvis ambulanssjuksköterskor, kräver både kognitiva och kliniska färdigheter för att effektivt kunna hantera ett brett spektrum av medicinska nödsituationer. Praktisk träning, ofta med patientsimulatorer som presenterar mänsklig anatomi och fysiologi, utgör en viktig del av utbildningen. Att skapa en realistisk träningsmiljö är dock en utmaning.

Vår forskning syftar till att utveckla metoder för att genomföra rättssäker forensisk talarjämförelse baserat på ljudinspelningar med tal på svenska.

Vi skapar framtidens arbetsplats där vi kan hantera en bred och diversifierad produktflora inom montering och logistik. Digitala lösningar, maskinseende och AI integreras i planerings- och kvalitetssäkringssystem som fokuserar på operatörernas behov och kompetens.

Vår forskning utvecklar en datadriven metod för att hantera åldrande infrastruktur som broar, tunnlar och dammar. Traditionella metoder är reaktiva och kostsamma, men vi erbjuder en lösning som kombinerar byggnadsteknik, avancerad övervakning och maskininlärning för att förutse skador innan de blir kritiska.

Prehospital akutsjukvård, som utförs av exempelvis ambulanssjuksköterskor, kräver både kognitiva och kliniska färdigheter för att effektivt kunna hantera ett brett spektrum av medicinska nödsituationer. Praktisk träning, ofta med patientsimulatorer som presenterar mänsklig anatomi och fysiologi, utgör en viktig del av utbildningen. Att skapa en realistisk träningsmiljö är dock en utmaning.

Vår forskning utvecklar en datadriven metod för att hantera åldrande infrastruktur som broar, tunnlar och dammar. Traditionella metoder är reaktiva och kostsamma, men vi erbjuder en lösning som kombinerar byggnadsteknik, avancerad övervakning och maskininlärning för att förutse skador innan de blir kritiska.

Detta projekt fokuserar på att utveckla ett AI-drivet system för tidig upptäckt och prognos av gallvägscancer, en mycket aggressiv och svårdiagnostiserad sjukdom.

Vi undersöker en ny elektrisk maskin utan magneter för framdrivning i elfordon, som kan konkurrera med likvärdiga, kraftfulla men mindre hållbara magnetbaserade lösningar. Inom elektromobilitet är elmaskiner med magneter baserade på sällsynta jordartsmetaller inte rätt väg att gå. Utvinningen av dessa metaller påverkar miljön, leveranskedjan är känslig, och det finns inte tillräckligt med material för alla planerade elfordon.

Med ökande energibehov och krav på hållbarhet behöver mera energieffektiva och miljövänliga värme- och kylsystem fås fram som främjar förnybar energi. Smart design, styrning och optimering av termisk energilagring för värme och kyla fokuseras på i KTH-projektet. Integrering av energilager görs i olika skalor för att förbättra systemens effektivitet.