Förbättrad diagnostik av bensköra patienter med hög risk för höftfraktur
Sverige har världens högsta frekvens av benskörhetsrelaterade höftfrakturer, vilket kostar mer än 2 miljarder årligen och leder till en tredubblad risk för mortalitet. Dagens diagnostik baseras på bentäthetsmätningar och lider av låg sensitivitet och specificitet. Effektivare verktyg behövs för att identifiera de med högst risk innan den första frakturen sker.
Vi har utvecklat en ny automatisk metod för att beräkna benstyrka och frakturrisk som kombinerar dagens diagnostik i 2D med en 2D-till-3D-rekonstruktionsmetod för att erhålla 3D-höftanatomier och simulera när en person faller i 3D. Vår metod har validerats genom en stor kohort av äldre män och utvärderas nu hos kvinnor. Ambitionen är att implementera denna nya teknologi i klinisk verksamhet. Att identifiera patienter i riskzonen före den första frakturen har en enorm potential för att minska den socioekonomiska bördan av höftfrakturer och spara resurser för sjukvårdssystemen.
