SnowSat-an AI approach towards efficient hydropower production
Rumsligt fördelad och tidsmässigt dynamisk snöinformation är mycket värdefull för vattenkraftsektorn för att optimera produktionen, undvika vattenutsläpp och säkerställa damsäkerhet. Men en noggrann kvantifiering av snömängden, särskilt i bergsområden, är fortfarande en stor utmaning.
I denna forskning använder vi artificiell intelligens (AI) och Internet of Things (IoT) för att förbättra uppskattningen av snövattenlagring från satellitobservationer och prototypa ett snötjänstesystem i Sverige. Denna forskning kan leda till förbättrad vattenkraftshantering, ökad vattenkraftsproduktion och förbättrad beredskap för extrema händelser. Vi utvecklar och testar för närvarande vårt tillvägagångssätt i ett pilotstudieområde i norra Sverige. Som ett datadrivet tillvägagångssätt kommer denna forskning och utvecklade tjänst ytterligare att gynnas av etableringen av ett omfattande nätverk för snöövervakning i bergsområden.
