Tillämpa AI för att utbyta data över produkters livscykelstadier
Denna forskning syftar till att validera konceptet med digitala trådar i en CE-kontext. Vi tillämpar artificiell intelligens systemiskt i en cirkulär affärsmodell. Som resultat kommer olika organisationer att kunna kommunicera och samarbeta för ökad resurseffektivitet samt förbättrad konkurrenskraft. Resultaten kommer också inkludera bidrag till att förbättra internationella data standarder.
Denna forskning är tvärvetenskaplig med livscykelteknik och datavetenskap, att integrera dessa områden äravgörande för att skapa trovärdiga banbrytande lösningar. Hittills har vi en datarepresentation som bygger på ISO standard för att underhålla digitala trådar för industriprodukter. Vi har gjort preliminära användningsfalls beskrivningar. Vi kommer att undersöka om vårt förslag fungerar i de fall som tillhandahålls av Volvo construction equipment och Bosch thermoteknik, och i så fall hur det är användbart.