Tillämpa AI för att utbyta data över produkters livscykelstadier

Denna forskning syftar till att validera konceptet med digitala trådar i en CE-kontext. Vi tillämpar artificiell intelligens systemiskt i en cirkulär affärsmodell. Som resultat kommer olika organisationer att kunna kommunicera och samarbeta för ökad resurseffektivitet samt förbättrad konkurrenskraft. Resultaten kommer också inkludera bidrag till att förbättra internationella data standarder.

Atenas logotyp.

Denna forskning är tvärvetenskaplig med livscykelteknik och datavetenskap, att integrera dessa områden äravgörande för att skapa trovärdiga banbrytande lösningar. Hittills har vi en datarepresentation som bygger på ISO standard för att underhålla digitala trådar för industriprodukter. Vi har gjort preliminära användningsfalls beskrivningar. Vi kommer att undersöka om vårt förslag fungerar i de fall som tillhandahålls av Volvo construction equipment och Bosch thermoteknik, och i så fall hur det är användbart.

IVAs 100-lista 2024: Innovation genom tvärvetenskap

IVAs 100-lista 2024 lyfter fram en mångfald av forskningsprojekt från svenska lärosäten, på temat Teknik i mänsklighetens tjänst - innovation genom tvärvetenskap. Projekten har genom urval bedömts ha stor potential att skapa nytta, genom kommersialisering, affärs- och metodutveckling eller samhällspåverkan. Alla deltagande forskare är intresserade av ökade kontakter med näringslivet för tillämpning och fortsatt utveckling av sina projekt. 

Namngivna kontaktpersoner för respektive forskningsprojekt på 100-listan är ansvariga för att informationen som presenteras här är korrekt.

Allt om IVAs 100-lista - frågor och svar
korsande laserstrålar mot natthimmel