IVAs 100-lista - 2019-2024

Vi undersöker en ny elektrisk maskin utan magneter för framdrivning i elfordon, som kan konkurrera med likvärdiga, kraftfulla men mindre hållbara magnetbaserade lösningar. Inom elektromobilitet är elmaskiner med magneter baserade på sällsynta jordartsmetaller inte rätt väg att gå. Utvinningen av dessa metaller påverkar miljön, leveranskedjan är känslig, och det finns inte tillräckligt med material för alla planerade elfordon.

Med ökande energibehov och krav på hållbarhet behöver mera energieffektiva och miljövänliga värme- och kylsystem fås fram som främjar förnybar energi. Smart design, styrning och optimering av termisk energilagring för värme och kyla fokuseras på i KTH-projektet. Integrering av energilager görs i olika skalor för att förbättra systemens effektivitet.

Vår forskning utvecklar en datadriven metod för att hantera åldrande infrastruktur som broar, tunnlar och dammar. Traditionella metoder är reaktiva och kostsamma, men vi erbjuder en lösning som kombinerar byggnadsteknik, avancerad övervakning och maskininlärning för att förutse skador innan de blir kritiska.

Detta projekt fokuserar på att utveckla ett AI-drivet system för tidig upptäckt och prognos av gallvägscancer, en mycket aggressiv och svårdiagnostiserad sjukdom.

Minnet och hur dess delsystem implementeras i en mikroprocessor är avgörande för att skala prestanda per watt i framtida chip och datorer. För att vara effektiv måste varje delsystem av minnet vara mycket optimerad, särskilt fler-nivå cache hierarkin och chipets interna kommunikationsnätverk.

Vår forskning utvecklar en datadriven metod för att hantera åldrande infrastruktur som broar, tunnlar och dammar. Traditionella metoder är reaktiva och kostsamma, men vi erbjuder en lösning som kombinerar byggnadsteknik, avancerad övervakning och maskininlärning för att förutse skador innan de blir kritiska.

Prehospital akutsjukvård, som utförs av exempelvis ambulanssjuksköterskor, kräver både kognitiva och kliniska färdigheter för att effektivt kunna hantera ett brett spektrum av medicinska nödsituationer. Praktisk träning, ofta med patientsimulatorer som presenterar mänsklig anatomi och fysiologi, utgör en viktig del av utbildningen. Att skapa en realistisk träningsmiljö är dock en utmaning.

Övergången till ren energi är brådskande, men dagens elnät kan inte hantera den höga volatiliteten hos distribuerade energiresurser, såsom förnybar energi (t.ex. solenergi och vindkraft), elfordon och nya laster (t.ex. väte, värmepump), vilket leder till betydande stabilitetsutmaningar.

DESIRABLE projektet handlar om omvandlingen av avfall från förnybara resurser till nya biobaserade material som dessutom kan återvinnas. Avfallet bränns för närvarande, vilket genererar skadliga utsläpp. Vår innovation erbjuder därför miljövänligt alternativ samtidigt som den främjar en effektiv och hållbar användning av resurser.

Global befolkningstillväxt, ojämn fördelning av vattenresurser förstärkt av klimatförändringar och industriell utveckling orsakar en kraftig ökning av efterfrågan på sötvatten. Kaviterande mikrobubblor är en ny, ekologiskt och ekonomiskt effektiv, kemikaliefri metod för att rena vatten från PFAS, bakterier och läkemedelsrester.

Läkemedelsföretag och läkare behöver utvärdera hur behandlingar påverkar människor, helst på individnivå. Vi tillverkar mikrosystem med mänskliga celler i en miljö som efterliknar kroppen.

Vi har utvecklat nya, skalbara biosensorer baserade på grafen som kan upptäcka vilken patogen som helst inom några minuter.

Noll/positivenergibyggnader, enligt de europeiska energidirektiven, producerar förnybar energi för eget/externt bruk. Att konvertera glasfasader till solceller kommer att bidra till detta syfte. Estetik, som neutral färg, hög transparens och inga synliga elektroder, är dock centralt för att flytta solcellsfönster till marknaden, enligt industri referensgruppen.

Orb DB har utvecklat en AI-baserad sökmetod för grafdatabaser som gör det möjligt att få mer pålitliga resultat i kritiska samhällsfunktioner som sjukvård, telekommunikation och stadsplanering. Genom att kombinera traditionella sökmetoder med AI-driven uppskattning kan användare nu söka och bearbeta data med en anpassningsbar felmarginal, vilket gör beräkningarna både flexibla och tillförlitliga.

Noll/positivenergibyggnader, enligt de europeiska energidirektiven, producerar förnybar energi för eget/externt bruk. Att konvertera glasfasader till solceller kommer att bidra till detta syfte. Estetik, som neutral färg, hög transparens och inga synliga elektroder, är dock centralt för att flytta solcellsfönster till marknaden, enligt industri referensgruppen.

I vår forskning använder vi spel för datainsamling inom trafikplanering, för att motverka det låga engagemang och höga kostnader i traditionella metoder som enkäter och experiment. Genom immersiva simuleringar av mobilitetsscenarier skapar vår metod en engagerande och riskfri miljö som fångar spelarnas reaktioner på nya policys eller teknik.

DESIRABLE projektet handlar om omvandlingen av avfall från förnybara resurser till nya biobaserade material som dessutom kan återvinnas. Avfallet bränns för närvarande, vilket genererar skadliga utsläpp. Vår innovation erbjuder därför miljövänligt alternativ samtidigt som den främjar en effektiv och hållbar användning av resurser.

Läkemedelsföretag och läkare behöver utvärdera hur behandlingar påverkar människor, helst på individnivå. Vi tillverkar mikrosystem med mänskliga celler i en miljö som efterliknar kroppen.

Vi har utvecklat nya, skalbara biosensorer baserade på grafen som kan upptäcka vilken patogen som helst inom några minuter.

De flesta hudvårdsprodukter fungerar inte som utlovat; endast 1–5 % av de aktiva ingredienserna tränger genom hudens yttersta lager. Detta begränsar intressanta behandlingar som genterapier eller mRNA-baserade krämer för åkommer som eksem eller hudåldrande, vilket då resulterar i ineffektiva resultat och höga kostnader.

Dagens och morgondagens industri kräver modern teknik där samverkan sker mellan människor, mellan människor och maskiner samt mellan maskiner. Maskiner kan övervaka sig själva, analysera resultat och autonomt optimera driftförhållanden. Resultatet är högre effektivitet. Projektet kommer att främja integrationen av blandad verklighet tekniker för identifiering och förutsägelse av misslyckanden inom interaktionen människa-robot och maskininlärning tekniker för självinlärning förmågan att underlätta träning, utplacering och drift av icke-expert eller seniora anställda.

Skum är en mångmiljardindustri och ett utbrett material som finns i vårt vardagliga liv, i allt från förpackningar, byggnader och konstruktioner till elektronik. Skummaterial är dock nästan uteslutande plastbaserat. Ett steg mot att minska dess miljöpåverkan är att ersätta fossilbaserat skum med biobaserade alternativ.

Blodprovtagning på sjukhus med venpunktion är idag standardmetoden för diagnostik, men det innebär en rad nackdelar. Samtidigt finns det nya medicinska trender: utveckling av decentraliserade applikationer, övergång från kurativ till preventiv vård, utforskning av tidigare outnyttjad biologisk information samt precisionsmedicin. Allt möjliggjort av avancerade analytiska verktyg och provtagningsmetoder.

Detta forskningsprojekt tar precisionsjordbruket in i framtiden med AI, drönarteknik och avancerad sensorteknik för tidig identifiering av invasiva arter i spannmålsfält. Identifiering i tidiga växtstadier och noggrann urskiljning av de invasiva arterna från grödorna i fältet är avgörande för att jordbrukare kan agera ekologiskt precist, minska kemikalieanvändningen och skydda både skörd och miljö.